Volumen de crecimiento de datos.

Cómo el gobierno y las organizaciones sin fines de lucro luchan contra los presupuestos con la IA

Además de no buscar ganancias, las agencias gubernamentales y las organizaciones sin fines de lucro a menudo trabajan con presupuestos y recursos limitados, y la IA puede ayudar con ambos.

Gobierno

En 2002, el mundo generó 5EB (exabytes) de datos. Eso es el equivalente a un documento de texto de página de 4 billones (18 ceros) o 5 mil millones de horas de videos de YouTube de alta definición. Diez años después, el mundo generaba esa cantidad de datos cada semana. Ahora, el mundo produce más datos que eso todos los días. La siguiente figura le da una idea de la rapidez con la que se ha incrementado la generación de datos desde la comercialización de Internet.

Volumen de crecimiento de datos.
Volumen de crecimiento de datos.

El tsunami de datos afecta a todos, pero afecta particularmente al gobierno, el último bastión del papeleo. Las oficinas gubernamentales y los funcionarios se han visto abrumados por los números y el papeleo durante siglos.

Para el censo estadounidense de 1880, se necesitaron ocho años para procesar 50 millones de respuestas a mano. Para abordar este problema, el inventor Herman Hollerith tomó una pista del telar automático de Joseph Marie Jacquard, que creaba patrones de tejido sofisticados controlados por tarjetas perforadas. Hollerith desarrolló una máquina calculadora electrónica impulsada por tarjetas perforadas. Como resultado, aunque la población creció un 25 por ciento a 62 millones, el censo de 1890 tardó solo seis años en procesarse, lo que le ahorró al gobierno $ 5 millones.

Sistemas de TI heredados

Para 2022, Gartner ha proyectado que el presupuesto global de TI para el gobierno y la educación alcanzará los 634.000 millones de dólares. Desafortunadamente, la mayoría de los departamentos de TI del gobierno gastan casi el 75 por ciento de sus presupuestos en el mantenimiento de sistemas heredados.

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El setenta por ciento de los trabajadores del gobierno de EE. UU. Tiene más de 40 años, lo que coincide con la edad de muchos de los sistemas de TI que utilizan para hacer su trabajo. Por ejemplo, hasta julio de 2019, el Sistema Estratégico de Comando y Control Automatizado que controla el arsenal nuclear de EE. UU. Se ejecutaba en un sistema informático que requiere disquetes de ocho pulgadas. En julio, el Departamento de Defensa de EE. UU. Actualizó el sistema a un almacenamiento digital de estado sólido de alta seguridad.

Los ciudadanos se encuentran habitualmente con los sistemas del siglo XX cuando renuevan una licencia de conducir, se relacionan con representantes electos o solicitan beneficios, una experiencia que puede ser, al menos, decepcionante, si no frustrante.

Silos de datos

Normalmente, cada agencia tiene su propio proceso de admisión con sus propios formularios y sus propias bases de datos, lo que obstaculiza gravemente cualquier intento de ofrecer una experiencia fluida al usuario de los servicios gubernamentales. Además, los silos se expanden entre dominios, lo que evita que las agencias actúen sobre la valiosa información disponible en las redes sociales, sitios web, foros y correo electrónico. Este vasto conjunto de datos no estructurados puede proporcionar información significativa sobre las personas a las que sirven las agencias gubernamentales y podría mejorar significativamente la calidad de los servicios prestados.

Seguridad de datos

Los recortes presupuestarios también están teniendo un impacto en la seguridad. Un informe reciente de Thales Security reveló que el 70 por ciento de las agencias gubernamentales de EE. UU. Han experimentado una violación de datos, el 57 por ciento solo en 2018.

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Sin ánimo de lucro

Las organizaciones sin fines de lucro también sufren su parte de violaciones de datos. Aproximadamente el 15 por ciento de las infracciones informadas en el “Cybercrime Diary” de CyberCrime Magazine tienen como objetivo organizaciones gubernamentales y sin fines de lucro. Algunas de estas infracciones comprometen millones de cuentas, exponiendo información de identificación personal, como nombres, direcciones, números de identificación fiscal, registros médicos electrónicos e información financiera, como números de tarjetas bancarias y de crédito.

En consecuencia, no es sorprendente que en una encuesta reciente de CohnReznick, el 89 por ciento de las organizaciones sin fines de lucro colocaran la ciberseguridad entre sus tres preocupaciones principales (37 por ciento) o las diez principales (52 por ciento). Sin embargo, solo el 32 por ciento de las organizaciones encuestadas había realizado una evaluación de ciberseguridad que incluía pruebas de penetración.

Una encuesta de Salesforce encontró que el 74 por ciento de las organizaciones sin fines de lucro se encuentran entre sus principales desafíos para capturar y administrar datos precisos de los donantes. Además, el 37 por ciento dijo que su prioridad era reducir los costos de ejecución del programa, pero solo el 16 por ciento dio prioridad a la reducción de las tareas manuales, un contribuyente significativo a la reducción de costos.

Fraude

Un informe global de la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados sobre el fraude en todos los sectores indicó que el 25 por ciento de los casos de fraude ocurren en agencias gubernamentales (16 por ciento) y organizaciones sin fines de lucro (9 por ciento). El estudio también mostró que, aunque el riesgo se mantiene bastante constante independientemente del tamaño de una organización (entre el 22 y el 28 por ciento), la pérdida financiera mediana de las organizaciones con menos de 100 empleados ($ 200,000) es el doble que para las organizaciones más grandes.

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Un estudio de McKinsey encontró que los programas gubernamentales detectan menos de la mitad de las pérdidas debidas al fraude, el despilfarro y el abuso, que ascendieron a $ 57 mil millones detectados de los $ 148 mil millones perdidos en 2017.

Las organizaciones sin fines de lucro tuvieron la pérdida promedio más pequeña de $ 75,000, pero dados los recursos limitados de la mayoría de las organizaciones sin fines de lucro, esta cantidad puede asestar un golpe mortal a la organización. De hecho, otro estudio mostró que el 25 por ciento de las organizaciones sin fines de lucro que experimentaron un incidente de fraude publicitado cerraron en tres años, con la tasa de mortalidad enfocada en organizaciones más pequeñas y nuevas.

La inteligencia artificial es especialmente adecuada para abordar estos desafíos que enfrentan las organizaciones sin fines de lucro y las agencias gubernamentales.

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